Natural Language Processing — курс для начинающих

Курсы

Преподаватели

Для компаний

Контакты

Записаться

# junior/middle

Айдар Валеев

Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.

< Старт: 18 апреля >

FAQ

количество мест ограничено, старт: 18 апреля

//

Программа

Стоимость

< Для кого >

Кому подойдет курс

Специалистам

Специалистам по Data Science, которые хотят начать профессионально специализироваться на обработке естественного языка

Студентам, которые продолжают свой путь в Data Science и хотят освоить навыки специалиста по Natural Language Processing (анализ текста и извлечения из него информации, задачи информационного поиска, распознавания речи, генерации текста)

Студентам

Тем, кто хочет использовать Natural Language Processing в своих проектах/стартапах. Эксперты из области проведут для вас мастер-классы, на которых вы сможете познакомиться с новейшими примерами использования современных технологий NLP в реальных задачах

Кто использует NLP в своих проектах

Требования

//

Python (синтаксис языка, знание структур и типов данных, функции, ООП)

Классическое машинное обучение (понимаете как проводить базовое обучение ML моделей)

Наши преподаватели погрузят вас в область Natural Language Processing. Вы познакомитесь с современными подходами к решению популярных задач NLP с использованием актуальных софтверных инструментариев и современных вычислительных ресурсов, на практике реализуете извлечение информации из текста, информационный поиск, классификацию и генерацию текста

1/2

Команда

< Cпециалисты в своем деле >

NLP Data Scientist at Digital Habits
ex NLP Data Scientist at EORA
Участвовал в автоматизации контакт-центра “Додо Пиццы” - разработка чат-бота
Аспирант Innopolis University

Подробнее

//

*

NLP Data Scientist at Digital Habits

*

Составитель и главный лектор курса

Айдар Валеев

Наши преподаватели погрузят вас в область Natural Language Processing. Вы познакомитесь с современными подходами к решению популярных задач NLP с использованием актуальных софтверных инструментариев и современных вычислительных ресурсов, на практике реализуете извлечение информации из текста, информационный поиск, классификацию и генерацию текста

2/2

Команда

< Cпециалисты в своем деле >

*

Автор канала про машинное обучение на YouTube

*

Ex DS Росбанк, OMD, МТС

*

CEO & Founder PyMagic

*

Менеджер программы

Анастасия Никулина

В дополнение к основному курсу у вас будут семинары с экспертами промышленного Natural Language Processing. Каждый из экспертов поделится своим опытом NLP в реальных проектах

1/2

Приглашенные эксперты

< Cпециалисты в своем деле >

NLP Data Scientist в Ozon Tech
Пишет статьи на Хабр, Выпускник НИУ ВШЭ
5 лет опыта преподавания программирования, ML и баз данных в учебных заведениях
Расскажет о практическом применении теоретических знаний NLP: как развернуть большие модели (на примере Transformers) и подружить их с инфраструктурой

*

Пишет статьи на Хабр, Выпускник НИУ ВШЭ

Подробнее

//

*

NLP Data Scientist в Ozon Tech

Андрей Дядюнов

В дополнение к основному курсу у вас будут семинары с экспертами промышленного Natural Language Processing. Каждый из экспертов поделится своим опытом NLP в реальных проектах

2/2

Приглашенные эксперты

< Cпециалисты в своем деле >

Data Scientist в Delivery Hero
Ex Data Science Team Lead в ВТБ
Закончила ФКН ВШЭ в 2021
Расскажет про то, как расшифровывать звонки в текст, а также как проводить пост анализ

*

Ex Data Science Team Lead в ВТБ

Подробнее

//

*

Data Scientist в Delivery Hero

Евгения Труфанова

< Что вы изучите на курсе >

Программа

//

Кликните на +, чтобы раскрыть нужную тему

Введение в NLP

Токенизация и морфология

Информационный поиск

Языковое моделирование

Знакомство с направлением Natural Language Processing
Цели и задачи NLP
Применение NLP
Тест Тьюринга

Синтаксис и формальные языки

Лексический анализ

Инструменты для лексического анализа
Разрешение лексической многозначности
WordNet
TF-IDF
LSA и LDA

Предобработка текстовой информации при помощи Python: токенизация, стемминг, лемматизация, удаление стоп-слов
Bag-of-Words
Byte-pair Encoding

Синтаксис
Формальные языки
Иерархия хомского
Синтаксический парсер
Знакомство с регулярными выражениямми, а также их использование для предобработке текста, поиска набра символов, слов
Чат-бот

Инвертированный индекс
Отслеживание качества ранжирования при помощи метрик
Исправление орфографии

Part-of-Speech Tagging
Скрытая марковская модель
Языковое моделирование
Простейшая нейронная языковая модель

Курс длится 1.5 месяца

Длительность:

< 01. >

• 2 видео-лекций с теорией и практикой (~45-60 минут)

Примерная нагрузка в неделю:

< 02. >

+

• Тестовые задания
• Практическая работа после каждой 3 недели обучения (~ 5 часов на выполнение)

Word2vec

RNN для NLP

Больше Трансформеров

Примеры из опыта

Больше RNN для NLP

Attention is all you need

Что такое Dot-product Attention
Transformer
Визуализация результатов

Рекуррентные нейронные сети
LSTM и GRU. LSTM для Tagging

BiLSTM и ELMo
LSTM Encoder-Decoder
Аддитивный механизм внимания

Классификация намерений и FAQ
Извлечение товаров и жалоб
Анализ исходного кода

Обучение эмбеддингов для слов с помощью Word2vec, fastText и GloVe

Как обучается BERT
Зачем нужен Transfer Learning
GPT и чем она примечательна

< Technologies >

Стек технологий на курсе

< # if знания бесценны == true: print(”go!”) >

Стоимость курса

Скидка 15% при полной оплате курса

Полная оплата

25 900₽

Купить

< Тип оплаты >

12 видео-лекций с теорией и практикой

*

12 тестовых заданий

*

2 практических задания

*

Если у вас остались вопросы , напишите нам, мы ответим на все ваши вопросы по курсу

Узнать подробнее

//

Помесячная оплата

15 900₽/мес.

Купить

< Тип оплаты >

12 видео-лекций с теорией и практикой

*

12 тестовых заданий

*

2 практических задания

*

Мастер-классы с практическими примерами новейших технологий в Natural Language Processing от приглашенных экспертов из области

*

Комьюнити. Доступ к чату с практикующими специалистами

*

Поддержка кураторов в чате Discord

*

Доступ к материалам 1 год

*

Сертификат об окончании

*

Список дополнительных материалов

*

Мастер-классы с практическими примерами новейших технологий в Natural Language Processing от приглашенных экспертов из области

*

Комьюнити. Доступ к чату с практикующими специалистами

*

Поддержка кураторов в чате Discord

*

Доступ к материалам 1 год

*

Сертификат об окончании

*

Список дополнительных материалов

*

~~31 800₽~~

< Оплата >

Оплата зарубежной картой

Теперь Вы можете оплатить из-за рубежа. Мы принимаем MasterCard, Visa скоро будет доступна.

Оплатить

< Коммерческое предложение >

Корпоративное обучение

Вы можете оставить свою заявку по данному курсу на обучение для своих сотрудников

Если у вас остались вопросы , напишите нам, мы ответим на все ваши вопросы по курсу

Узнать подробнее

//

< Frequently asked questions >

FAQ

//

Кликните на +, чтобы открыть ответ на вопрос

Чему я смогу научиться на курсе?

Вы научитесь предобрабатывать тексты, а также разберетесь с полным пайпланом препроцессинга. Научитесь решать задачи классификации, теггинга и генерации текста. Познакомитесь с различными видами представления текста. Научитесь использовать новейшие архитектуры нейросетей - трансформеры для задач в области обработки текстовых данных

Что делать, если по какой-то причине я не справляюсь с нагрузкой и не успеваю выполнить все задания к окончанию курса?

Вы можете проходить курс в своем темпе в течение полугода после его окончания, у нас будет доступна поддержка в чате все это время. Также только один раз можете перейти на следующий поток, предварительно написав нам запрос на почту team@pymagic.ru

Есть ли какие-то требования для прохождения курса?

Вам необходимо иметь базовые знания Python (типы и структуры данных, функции, ООП), а также уметь обучать модели машинного обучения ( достаточно классических ML моделей).

Дополнительно вам необходимо иметь компьютер с доступом в интернет. Если у вас есть видеокарта с GPU, то это замечательно, если нет, то мы подскажем, где можно бесплатно обучать модели на GPU

Могу ли я вернуть деньги за курс, если он мне не подошел/не понравился?

Да, вы сможете вернуть полную оплату в первые две недели, за вычетом пройденного материала

Сколько времени необходимо уделять учебе?

Будете ли выдавать сертификат после прохождения обучения?

Рекомендуем уделять учебе в среднем 15-20 часов в неделю. Этого достаточно для качественного усвоения материала. Столько времени в целом занимает просмотр лекций и семинаров, а также выполнение домашних заданий

Да, сертификат о прохождении курса будет выдаваться, но только в том случае, если вы прошли все лекции и семинары, а также выполнили все тесты и практические задания

Смогу ли я оформить налоговый вычет в 13% за обучение?

Да, так как мы осуществляем образовательную деятельность на основании лицензии № Л035-01255-50/00638643. Более подробно вы можете прочитать в следующей статье, либо написать нам на почту в разделе "Контакты"