Natural Language Processing — курс для начинающих

Курсы

Преподаватели

Для компаний

Контакты

Записаться

# junior/middle

Айдар Валеев

Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.

< Старт: в любое время >

FAQ

количество мест ограничено, старт: в любое время

//

Программа

Стоимость

< Для кого >

Кому подойдет курс

Специалистам по Data Science, которые хотят начать профессионально специализироваться на обработке естественного языка

Специалистам

Студентам, которые продолжают свой путь в Data Science и хотят освоить навыки специалиста по Natural Language Processing (анализ текста и извлечения из него информации, задачи информационного поиска, распознавания речи, генерации текста)

Студентам

Тем, кто хочет использовать Natural Language Processing в своих проектах/стартапах. Эксперты из области проведут для вас мастер-классы, на которых вы сможете познакомиться с новейшими примерами использования современных технологий NLP в реальных задачах

Кто использует NLP в своих проектах

Требования

//

Python (синтаксис языка, знание структур и типов данных, функции, ООП)

Классическое машинное обучение (понимаете как проводить базовое обучение ML моделей)

Айдар Валеев

Составитель и главный лектор курса

< Cпециалисты в своем деле >

*

NLP Data Scientist at Digital Habits

*

Команда

//

Подробнее

NLP Data Scientist at Digital Habits
ex NLP Data Scientist at EORA
Участвовал в автоматизации контакт-центра “Додо Пиццы” - разработка чат-бота
Аспирант Innopolis University

1/2

Наши преподаватели погрузят вас в область Natural Language Processing. Вы познакомитесь с современными подходами к решению популярных задач NLP с использованием актуальных софтверных инструментариев и современных вычислительных ресурсов, на практике реализуете извлечение информации из текста, информационный поиск, классификацию и генерацию текста

< Cпециалисты в своем деле >

Команда

2/2

Наши преподаватели погрузят вас в область Natural Language Processing. Вы познакомитесь с современными подходами к решению популярных задач NLP с использованием актуальных софтверных инструментариев и современных вычислительных ресурсов, на практике реализуете извлечение информации из текста, информационный поиск, классификацию и генерацию текста

Анастасия Никулина

Менеджер программы

*

CEO & Founder PyMagic

*

Ex DS Росбанк, OMD, МТС

*

Автор канала про машинное обучение на YouTube

*

< Cпециалисты в своем деле >

Андрей Дядюнов

NLP Data Scientist в Ozon Tech

*

Приглашенные эксперты

//

Подробнее

Пишет статьи на Хабр, Выпускник НИУ ВШЭ

*

NLP Data Scientist в Ozon Tech
Пишет статьи на Хабр, Выпускник НИУ ВШЭ
5 лет опыта преподавания программирования, ML и баз данных в учебных заведениях
Расскажет о практическом применении теоретических знаний NLP: как развернуть большие модели (на примере Transformers) и подружить их с инфраструктурой

1/2

В дополнение к основному курсу у вас будут семинары с экспертами промышленного Natural Language Processing. Каждый из экспертов поделится своим опытом NLP в реальных проектах

Евгения Труфанова

Data Scientist в Delivery Hero

*

//

Подробнее

Ex Data Science Team Lead в ВТБ

*

< Cпециалисты в своем деле >

Data Scientist в Delivery Hero
Ex Data Science Team Lead в ВТБ
Закончила ФКН ВШЭ в 2021
Расскажет про то, как расшифровывать звонки в текст, а также как проводить пост анализ

Приглашенные эксперты

2/2

В дополнение к основному курсу у вас будут семинары с экспертами промышленного Natural Language Processing. Каждый из экспертов поделится своим опытом NLP в реальных проектах

< Что вы изучите на курсе >

Программа

Кликните на +, чтобы раскрыть нужную тему

//

Введение в NLP

Токенизация и морфология

Информационный поиск

Языковое моделирование

Синтаксис и формальные языки

Лексический анализ

Инструменты для лексического анализа
Разрешение лексической многозначности
WordNet
TF-IDF
LSA и LDA

Предобработка текстовой информации при помощи Python: токенизация, стемминг, лемматизация, удаление стоп-слов
Bag-of-Words
Byte-pair Encoding

Синтаксис
Формальные языки
Иерархия хомского
Синтаксический парсер
Знакомство с регулярными выражениямми, а также их использование для предобработке текста, поиска набра символов, слов
Чат-бот

Part-of-Speech Tagging
Скрытая марковская модель
Языковое моделирование
Простейшая нейронная языковая модель

Курс длится 1.5 месяца

Длительность:

< 01. >

• 2 видео-лекций с теорией и практикой (~45-60 минут)

Примерная нагрузка в неделю:

< 02. >

+

• Тестовые задания
• Практическая работа после каждой 2 недели обучения (~ 5 часов на выполнение)

Знакомство с направлением Natural Language Processing
Цели и задачи NLP
Применение NLP
Тест Тьюринга

Инвертированный индекс
Отслеживание качества ранжирования при помощи метрик
Исправление орфографии

Word2vec

RNN для NLP

Больше Трансформеров

Примеры из опыта

Больше RNN для NLP

Attention is all you need

Что такое Dot-product Attention
Transformer
Визуализация результатов

Рекуррентные нейронные сети
LSTM и GRU. LSTM для Tagging

BiLSTM и ELMo
LSTM Encoder-Decoder
Аддитивный механизм внимания

Классификация намерений и FAQ
Извлечение товаров и жалоб
Анализ исходного кода

Обучение эмбеддингов для слов с помощью Word2vec, fastText и GloVe

Как обучается BERT
Зачем нужен Transfer Learning
GPT и чем она примечательна

< Technologies >

Стек технологий на курсе

< # if знания бесценны == true: print(”go!”) >

Стоимость курса

Скидка 15% при полной оплате курса

Полная оплата

25 900₽

Купить

< Тип оплаты >

12 видео-лекций с теорией и практикой

*

12 тестовых заданий

*

3 практических задания

*

Если у вас остались вопросы , напишите нам, мы ответим на все ваши вопросы по курсу

Узнать подробнее

//

Помесячная оплата

15 900₽/мес.

Купить

< Тип оплаты >

12 видео-лекций с теорией и практикой

*

12 тестовых заданий

*

3 практических задания

*

Мастер-классы с практическими примерами новейших технологий в Natural Language Processing от приглашенных экспертов из области

*

Комьюнити. Доступ к чату с практикующими специалистами

*

Поддержка кураторов в чате Discord

*

Доступ к материалам 1 год

*

Сертификат об окончании

*

Список дополнительных материалов

*

Мастер-классы с практическими примерами новейших технологий в Natural Language Processing от приглашенных экспертов из области

*

Комьюнити. Доступ к чату с практикующими специалистами

*

Поддержка кураторов в чате Discord

*

Доступ к материалам 1 год

*

Сертификат об окончании

*

Список дополнительных материалов

*

~~31 800₽~~

< Оплата >

Оплата зарубежной картой

Теперь Вы можете оплатить из-за рубежа. Мы принимаем MasterCard, Visa скоро будет доступна.

Оплатить

< Коммерческое предложение >

Корпоративное обучение

Вы можете оставить свою заявку по данному курсу на обучение для своих сотрудников

Если у вас остались вопросы , напишите нам, мы ответим на все ваши вопросы по курсу

Узнать подробнее

//

< Frequently asked questions >

FAQ

Кликните на +, чтобы открыть ответ на вопрос

//

Чему я смогу научиться на курсе?

Есть ли какие-то требования для прохождения курса?

Что делать, если по какой-то причине я не справляюсь с нагрузкой и не успеваю выполнить все задания к окончанию курса?

Могу ли я вернуть деньги за курс, если он мне не подошел/не понравился?

Сколько времени необходимо уделять учебе?

Будете ли выдавать сертификат после прохождения обучения?

Смогу ли я оформить налоговый вычет в 13% за обучение?

Да, так как мы осуществляем образовательную деятельность на основании лицензии № Л035-01255-50/00638643. Более подробно вы можете прочитать в следующей статье, либо написать нам на почту в разделе "Контакты"

Вам необходимо иметь базовые знания Python (типы и структуры данных, функции, ООП), а также уметь обучать модели машинного обучения ( достаточно классических ML моделей).

Дополнительно вам необходимо иметь компьютер с доступом в интернет. Если у вас есть видеокарта с GPU, то это замечательно, если нет, то мы подскажем, где можно бесплатно обучать модели на GPU

Рекомендуем уделять учебе в среднем 15-20 часов в неделю. Этого достаточно для качественного усвоения материала. Столько времени в целом занимает просмотр лекций и семинаров, а также выполнение домашних заданий

Вы можете проходить курс в своем темпе в течение полугода после его окончания, у нас будет доступна поддержка в чате все это время. Также только один раз можете перейти на следующий поток, предварительно написав нам запрос на почту team@pymagic.ru

Да, вы сможете вернуть полную оплату в первые две недели, за вычетом пройденного материала

Вы научитесь предобрабатывать тексты, а также разберетесь с полным пайпланом препроцессинга. Научитесь решать задачи классификации, теггинга и генерации текста. Познакомитесь с различными видами представления текста. Научитесь использовать новейшие архитектуры нейросетей - трансформеры для задач в области обработки текстовых данных

Да, сертификат о прохождении курса будет выдаваться, но только в том случае, если вы прошли все лекции и семинары, а также выполнили все тесты и практические задания