Никулина Анастасия
С каждым годом растет число вакансий по машинному обучению, курсов, которые помогают вам приобрести знания в данной сфере, но и параллельно растет конкуренция. Чтобы оставаться конкурентным, повысить свои шансы на получение работы в Data Science, вы должны знать, что сейчас актуально, какие требования у компаний к специалистам.
Данный курс поможет вам обрести базис, понимание, как работают алгоритмы, что находится у них «под капотом», в каких случаях применять тот или иной метод, также он поможет вам применять полученные знания для собственного проекта, если вы хотите использовать машинное обучение, оставаясь на текущем месте работы.
Мы подготовили не просто программу по классическому машинному обучению, мы поделимся знаниями, какие результаты для компании дает применение модели ML, посмотрим, как проводятся А/Б тестирование на практике, познакомим вас с NLP и Deep Learning, возможно вы захотите в дальнейшем развиваться в одной из этих интереснейших сфер.
Помимо самого материала, подготовим с вами pet-project, поможем со сбором и обработкой данных, поделимся основными фишками, как учить материал, проведем митапы, чтобы лучше разобраться, как устроены алгоритмы, поработаем над soft-skills, а также, что очень важно, сделаем предварительное собеседование с актуальными вопросами на позицию Data Scientist. Это поможет вам в несколько раз увеличить вероятность прохождения собеседования в дальнейшем.
// прочитать полностью
# Для кого
Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов
# Что получаете
Знания, как работают алгоритмы машинного обучения
Практика на реальных данных
Собственный pet-project
# Трудоустройство
Помогаем грамотно составить резюме
Проведем тестовое собеседование
Рекомендуем выпускников компаниям-партнерам