Школа Data Science

Актуальные знания и задачи | Практикующие преподаватели | Объясняем сложные вещи простым языков | Мастер-классы от специалистов из области

Курсы

Преподаватели

Отзывы

FAQ

Контакты

Записаться

# junior/middle

Анастасия Никулина

Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.

# middle/senior

# from zero to hero

От junior к senior

Для компаний

< 01. >

Анонс курса будет в ближайшее время, оставьте свои контакты, мы напишем вам, когда состоится релиз

Middle-Hard RecSys
Средний уровень

скоро → скоро → скоро → скоро → скоро →

< Курсы для любого уровня >

Специализации

Алгоритм предобработки текстов

Easy NLP
Для начинающих

< 01. >

# junior/middle

Семантический анализ

Трансформеры и механизмы внимания

# middle/senior

# from zero to hero

Подробнее

Реальные задачи и проекты

Data Science для начинающих

< 01. >

Разбор алгоритмов и методов

Пробное собеседование

Подробнее

Программирование на Python с нуля

Курс для знакомства с Data Science

< 02. >

Обучение модели машинного обучения

Использование популярных библиотек Pandas и Scikit-learn

Подробнее

Уведомить о старте

Погружение в бизнес-кейс

Mini-курс по MLOps Промышленный ML

< 02. >

Инференс и REST сервисы

Data pipelines и мониторинг

Подробнее

Команда

< Cпециалисты в своем деле >

Анастасия Никулина

Преподаватель CEO & Founder PyMagic
Ex DS Росбанк, OMD, МТС
Автор канала про машинное обучение на YouTube

CEO & Founder PyMagic

Александр Мотыко

Кандидат технических наук
Доцент кафедры телевидения и видеотехники СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (факультет радиотехники и телекоммуникаций)
Более 10 лет стажа преподавания, автор 4-х лекционных курсов для вузов в области компьютерного зрения, соавтор нескольких учебных пособий
Научный сотрудник лаборатории математических проблем мультимедийных технологий СПбГУ — Huawei (СПбГУ, факультет математики и компьютерных наук)
В 2012-2015 гг. приглашенный научный сотрудник в Korea Electrotechnology ResearchInstitute (Республика Корея, г.Сеул)
Автор более 80 научных публикаций на тему цифровой обработки изображений, видеоаналитики, интеллектуальных телевизионных систем, колориметрии
15 лет опыта работы в отрасли, соисполнитель более 20 НИР/НИОКР, ответственный исполнитель / зам главного конструктора в 10 НИР/НИОКР

Руководитель проектов лаборатории СПбГУ — Huawei

Валентин Малых

Выпускник МФТИ
Кандидат технических наук
Senior Research Scientist в Huawei Noah’s Ark lab и доцент в Университете ИТМО
В прошлом сертифицированный инструктор NVIDIA
Организатор соревнований по разговорному искусственному интеллекту ConvAI
Автор более 40 научных публикаций на тему искусственного интеллекта
Более 10 лет опыта работы в области ИИ (улучшил поддержку в vk.com, повысил качество работы ранжирования в Яндекс.Новости, в составе запустил поисковую систему Sputnik)
Преподаватель курсов по ИИ на протяжении последних 5 лет с аудиторией более 3000 слушателей

Senior Research Scientist в Huawei Noah’s Ark lab

Айдар Валеев

NLP Data Scientist at Digital Habits

NLP Data Scientist at Digital Habits codeache
ex NLP Data Scientist at EORA
Участвовал в автоматизации контакт-центра “Додо Пиццы” - разработка чат-бота
Аспирант Innopolis University

Алексей Торопов

Исследователь ИИ (публикации в межд. изданиях)

Егор Котенко

Эксперт в области онлайн-образования

Антон Вахрушев

Lead ML Engineer центра ML инструментов

Эксперт в области онлайн-образования с 5-летним стажем организации проектов
Руководитель проектов в компании Suprema Solutions

Исследователь искусственного интеллекта с публикациями в международных изданиях, индексированных в Scopus
Старший лаборант в Университете ИТМО

Kaggle Competitions Grandmaster
Lead ML Engineer центра ML инструментов

Евгений Разинков

CSO в Pr3vision Technologies Inc.

Преподаватель курса к.ф.-м.н.
CSO в Pr3vision Technologies Inc.
Руководитель AI-отдела в FIX LLC
Лекции по AI: video.razinkov.ai

Юлия Морозова

HR Generalist RQC
полные регалии:
Фрилансер IT-рекрутер
Ex IT Recruiter Ancor, HR Manager QIWI

HR Generalist RQC

Евгений Мунин

DS в рекламных технологиях @ Teads

Team Lead проекта Virtual Advertising
DS в рекламных технологиях @ Teads
Ex DS в транспортной телематике и GPS
Автор блога по AI на Medium

Алексей Осипов

Lead ML Developer in MTS AI

Lead ML Developer in MTS AI

Андрей Киреев

Computer Vision Data Scientist в СКБ Контур

Computer Vision Data Scientist в СКБ Контур
Занимается алгоритмами анализирования документов, улучшениями сервиса видеоконференций “Толк”
Разрабатывал алгоритмы анализирования дорожного трафика на IoT девайсах в стартапе Edge Vision
Закончил бакалавриат Иннополиса в 2020 г

Евгения Труфанова

Data Scientist в Delivery Hero

Data Scientist в Delivery Hero
Ex Data Science Team Lead в ВТБ
Закончила ФКН ВШЭ в 2021

Андрей Дядюнов

NLP Data Scientist в Ozon Tech

NLP Data Scientist в Ozon Tech
Пишет статьи на Хабр, Выпускник НИУ ВШЭ
5 лет опыта преподавания программирования, ML и баз данных в учебных заведениях

Олеся Рвач

ML-разработчик в МТС Big Data

Автор контента по ML для социальных сетей PyMagic
ML-разработчик в МТС Big Data
Занимается разработкой и поддержкой рекомендательных систем в сервисе «МТС Строки»
Выпускник ВШБ НИУ ВШЭ

Максим Забелин

Продуктовый аналитик Raiffeisenbank

Куратор курсов по машинному обучению PyMagic
Продуктовый аналитик Raiffeisenbank, ex DA Ozon Tech
Занимался оптимизацией SMS-трафика и переводом его на PUSH уведомления, оптимизацией тарифов зарплатных клиентов, проведением А/А/Б тестов
Студент первого потока PyMagic

Кристина Желтова

Автор контента по ML для социальных сетей PyMagic

Автор контента по ML для социальных сетей PyMagic
ML-инженер в Газпромбанке
Ведет курсы по ML\NLP в ИТМО

< Коммерческое предложение >

Корпоративное обучение

Вы можете оставить свою заявку по данному курсу на обучение для своих сотрудников

Если у вас остались вопросы , напишите нам, мы ответим на все ваши вопросы по курсу

Узнать подробнее

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Отличный курс, Анастасия собрала колоссальное количество материала не только по самим алгоритмам машинного обучения, но и по всем аспектам работы data scientist'a. Отдельно хотелось бы отметить качество лекций и презентаций и индивидуальный подход к проверке заданий. Благодаря подробному фидбеку по домашним заданиям и доступности лекций и презентаций...

студент 1го потока курса по Data Science для начинающих

@statdikansky

1/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Летом, когда понял, что хочу попробовать себя в IT и начал проходить курс по питону на степике, встал вопрос об обучении на курсе. Я считаю, что ментор должен быть обязательно, ведь с ним можно пройти тот же путь гораздо быстрее и эффективнее за счёт опыта этого самого ментора Когда узнал о вашем курсе - сразу понял, что это моя остановочка, тк pymagic - это углубленное продолжение...

студент 1го потока курса по Data Science для начинающих

@☜MZ☞

2/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Оставлю отзыв о данном курсе.) Сферу DS выбрал не случайно. Было немного аналитики в сфере экологии на предыдущей работе, но в экселе и не в таком большом объеме. Известные «онлайн-универы» для обучения не рассматривал. В общем, ни разу не пожалел о том, что выбрал именно этот курс. Что особенно понравилось: структурированная информация по алгоритмам ML; тестовый собес; помощь...

студент 1го потока курса по Data Science для начинающих

@Alex_Iksanov

3/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Отзыв) занималась на многочисленных курсах Coursera, stepic, udemy. Есть навивки программирования на Python, работы в sql. Шла на этот курс для того, чтобы все знания сгруппировать, умножить и разложить для себя по полочкам. Данный курс мне очень помог. Хочу похвастаться в период обучения нашла работу аналитика данных. Советую будущим ученикам перед началом ознакомиться с основами Python, тогда будет...

студент 1го потока курса по Data Science для начинающих

Марина Шишкова

4/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Занимался у Анастасии на курсах PyMagic на первом потоке. Курсы очень понравились, видно, что для их подготовки была проделана огромная работа! Материал очень качественный, теория подтверждается практикой и примерами из реальных рабочих кейсов. При посещении лекций и прослушивании материала дома, а также выполнении домашних заданий и работы над ошибками, можно очень быстро и глубоко погрузиться в эту сферу...

студент 1го потока курса по Data Science для начинающих

Денис Плотников

5/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Курс просто отличный, ни разу не возникло мысли, что оно того не стоит. Структурированные презентации с подробным и понятным изложением материала. Отдельная любовь это ноутбуки после каждой темы, где показано применение теории на реальных данных и имплементация некоторых алгоритмов. Мне кажется, было обработано очень много информации с различных источников и переведено на доступный для начинающих язык...

студент 2го потока курса по Data Science для начинающих

Дарья Прудникова

6/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

От всей души пишу данный отзыв о курсе Data Science от PyМagic, так как в существующем многообразии представленных на рынке образовательных программ - очень трудно найти что-то действительно стоящее! Я проходила курс с февраля по август 2022 года - за плечами у меня инженерное образование + опыт работы в строительном секторе (математику изучала в техническом вузе), а вот в программировании была полный ноль. До того...

студент 2го потока курса по Data Science для начинающих

Марина Панова

7/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Выбрала именно этот курс, потому что мне понравился контент Анастасии на ее ютуб канале. В итоге, не пожалела! Конечно, моментами было очень тяжело, но она отвечала на все вопросы и обратная связь была довольно быстрая. И хоть я сдала некоторые дз довольно поздно, и сам проект в том числе, но Анастасия даже после окончания курса помогала мне во всем разобраться. И говоря о проекте, он был очень полезен и весьма помог...

студент 2го потока курса по Data Science для начинающих

@khava

8/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

На момент объявления о наборе первого потока, за каналом Анастасии наблюдал около полугода. Первое видео, которое посмотрел было «Основы МАТАНА для Data Science за 15 МИНУТ // 1 Часть обучающих видео». Хотел записаться на первый поток, но по разным обстоятельствам не смог (в основном придумал себе причины из разряда, много работы ничего не буду успевать т.д.). Очень ждал анонс второго потока. Когда состоялся анонс...

студент 2го потока курса по Data Science для начинающих

@Roman_M

9/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Курс просто бомба! Будет понятен всем, даже тем, у кого не было навыков программирования. Очень доступный материал, если что-то не понятно, Анастасия будет объяснять, пока не станет понятно (всем бы ее терпение). Интересно построены сами лекции, где половина занятия - теория, вторая половина - практика. Не все дз получались, но Анастасия, либо ребята на курсе всегда рады помочь. Максимально полезные разбор резюме и...

студент 2го потока курса по Data Science для начинающих

Мария

10/11

Отзывы участников

< Что думают люди >

Смотреть весь отзыв

Спасибо большое за все полученные знания и помощь!! Курс мне очень помог. Всё было очень понятно и структурированно. Я пыталась до этого изучать машинное обучение сама, что-то читала, смотрела, но понимания не было. А теперь всё по полочкам разложено. Мне очень понравилось, что на курсе помогают с резюме и поиском работы после него, а так же прямо во время курса в связи с изменениями на рынке были сделаны...

студент 2го потока курса по Data Science для начинающих

@Vlada

11/11

Полезные видео

План обучения Data Science. С чего начать обучение с нуля?

< Рассказываем полезные вещи >

Градиентный бустинг с нуля на Python

< Frequently asked questions >

FAQ

Кликните на +, чтобы открыть ответ на вопрос

Есть ли какие-то требования для прохождения курса?

У нас есть курсы по разным направлениям. Например для курса “Data Science для начинающих” необходимы знания математического анализа, а вот уже для курса “Погружение в Data Science” нет никаких требований, кроме как наличия ПК с доступом в интернет.
Для остальных курсов необходимо иметь базовые знания Python (типы и структуры данных, функции, ООП), а также уметь обучать модели машинного обучения (достаточно классических ML моделей). Более подробно про требования читайте на странице каждой программы в разделе FAQ

В чем ваше преимущество в отличие от остальных курсов по машинному обучение?

Многие из преподавателей PyMagic занимаются образовательной деятельностью, преподают в ВУЗах, а также имеют научную степень и научные публикации. Это говорит о том, что во-первых, мы даем качественные знания и без воды, во-вторых, мы умеем объяснять сложные вещи простым языком, что очень важно в такой сфере как Data Science.
Наши преподаватели имеют весомый багаж реализованных рабочих проектов, которые помогают компаниям расти и развиваться. Мы не отделяем теорию от практики, а даем знания и оттачиваем навыки, которые пригодятся вам в работе.
Дополнительно вы всегда можете оценить насколько комфортно вам будет учиться у тех или иных специалистов на наших курсах, со всеми ними есть интервью на канале в YouTube. Если вам подходит способ донесения информации данным специалистом, то есть очень большая вероятность, что будет интересно на курсе и знания усвоятся в полной мере

Что делать, если по какой-то причине я не справляюсь с нагрузкой?

Вы можете проходить курс в своем темпе в течение полугода после его окончания, также только один раз можете перейти на следующий поток, предварительно написав нам запрос на почту team@pymagic.ru

Могу ли я вернуть деньги за курс, если он мне не подошел/не понравился?

Да, вы сможете вернуть полную оплату в первые две недели за вычетом пройденного материала

Смогу ли я оформить налоговый вычет в 13% за обучение?

Да, так как мы осуществляем образовательную деятельность на основании лицензии № Л035-01255-50/00638643. Более подробно вы можете прочитать в следующей статье, либо написать нам на почту в разделе "Контакты"

Будете ли выдавать сертификат после прохождения обучения?

Да, сертификат о прохождении курса будет выдаваться, но только в том случае, если вы прошли все лекции и семинары, а также выполнили все тесты и практические задания

Есть ли у вас курсы для практикующих специалистов?

Да, вы можете найти их в блоках junior-middle, senior-lead, а именно по таким направлениям как NLP, Computer Vision и RecSys. Курсы по Data Science предназначены только для начинающих, у которых еще нет опыта в машинном обучении

Карта сайта

Правовые документы

Политика конфиденциальности

Правила оказания услуг (оферта)

Правила использования сайта

Согласие для записи на обучение

Контакты